PR | Paraná
Efetivo (CLT)
Engenheiro Ambiental
Engenheiro Florestal
Geógrafo
Responsabilidades
- Coletar, processar e analisar dados geoespaciais utilizando ferramentas de SIG (Sistemas de Informação Geográfica);
- Criar e atualizar mapas temáticos, modelos digitais de elevação (MDE) e outros produtos cartográficos para visualização e interpretação de dados ambientais;
- Apoiar em análises espaciais avançadas, como interpolação espacial, análise de vizinhança, modelagem espacial e análises multicritério;
- Desenvolver e manter bancos de dados geoespaciais, garantindo a precisão e integridade dos dados;
- Apoiar na elaboração de relatórios técnicos e estudos ambientais, fornecendo informações geoespaciais detalhadas;
- Contribuir na realização de estudos de impacto ambiental e no monitoramento ambiental de áreas de interesse, utilizando técnicas de sensoriamento remoto;
- Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de licenciamento ambiental, oferecendo suporte técnico e geoespacial para a tomada de decisões.
Requisitos
- Formação superior em Geografia, Engenharia Ambiental, Engenharia Florestal, Geociências ou áreas correlatas;
- Experiência mínima de 6 meses na área de geoprocessamento;
- Domínio em ferramentas SIG, como ArcGIS e QGIS;
- Habilidade em sensoriamento remoto e processamento de dados espaciais.
Diferenciais
- Experiência profissional na área de gestão ambiental;
- Conhecimento de linguagens de programação;
- Familiaridade com processos relacionados a automatização de tarefas;
- Conhecimento introdutório em Google Earth Engine (GEE) para processamento de dados geoespaciais;
- Experiência inicial com Power BI para visualização de dados ambientais.
Soft Skills Necessárias
- Comunicação eficaz: habilidade para transmitir informações técnicas de forma clara;
- Trabalho em equipe: capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares;
- Organização: gestão eficiente de tarefas e prazos;
- Proatividade: iniciativa para identificar problemas e propor soluções inovadoras;
- Pensamento crítico: análise crítica de dados para apoiar a tomada de decisões;
- Adaptabilidade: facilidade para aprender novas ferramentas e metodologias.
