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Efetivo (CLT)
Engenheiro Agrônomo
Engenheiro Ambiental
Engenheiro Florestal
Desafios
- Realizar análises e estudos demandados, dentro de áreas de conhecimento específicas.
- Usar, adaptar ou desenvolver metodologias, especialmente no que diz respeito às etapas de coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados.
- Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
- Avaliar relatórios de outros membros da equipe, nos aspectos de sua competência, e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega final para o cliente e |ou financiador.
- Articular e implementar as atividades nos escopos de projetos e serviços demandados, a fim de garantir a entrega no prazo e dentro de orçamento definido.
- Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
- Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização for solicitada pelo gestor da área.
- Desenvolver tecnicamente outras pessoas da equipe na sua área de conhecimento, conforme for demandado.
- Representar o Imaflora em reuniões, eventos, fóruns, entre outros espaços técnicos-científicos dentro de seu escopo de conhecimento, conforme demanda.
- Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
- Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação.
- Projetar e dar suporte a pipelines de dados e armazenamentos de dados.
- Garantir a integração e acessibilidade das informações.
- Otimizar fluxos de análise, tomada de decisão e desenvolvimento de estratégias empresariais.
Requisitos
- Formação Superior em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Dados, Engenharia Agronômica, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental ou afins.
- Quando outras engenharias afins, necessário Especialização em Engenharia de Dados ou Ciência de Dados.
- Sólido conhecimento e experiência em integrar, transformar e consolidar dados de vários sistemas como SICAR, dados do CAR, SIDRA (IBGE), SIGEF, SNCF, Mapbiomas, entre outros.
- Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
- Sólida experiência em trabalhar com diferentes tipos e formatos de dados, sobretudo aqueles relacionados ao uso da terra.
- Conhecimento em processamento de dados com Google Earth Engine.
- Experiência em estruturação de processos e fluxo de dados.
- Experiência anterior de trabalho com cronogramas de entregas curtas que exigem planejamento e agilidade de preparação de etapas de pré-processamento.
- Experiência com atuação em equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
- Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
- Experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
- Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
- Inglês Fluente.
- Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.
Desejável
- Conhecimento e/ou experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
- Conhecimento e/ou experiência em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
- Conhecimento em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).
- Conhecimento e/ou experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
- Conhecimento e/ou experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
- Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
- Espanhol Intermediário.
Condições de trabalho
- Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).
- Salário compatível com mercado e função.
- Jornada de trabalho de 40h semanais.
- Convênio Médico | Odontológico (familiar).
- Seguro de Vida;
- Vale Alimentação.
- Vale Transporte.
- Wellhub.
- Auxilio Creche.
- Auxilio Educação.
- Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
- SESC.
- Day off de aniversário.
- Trabalho remoto.