Analista de dados geoespaciais – Piracicaba/SP

SP | São Paulo
Efetivo (CLT)
Engenheiro Agrônomo
Engenheiro Florestal

Desafios

• Realizar estudos de análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização.
• Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos.
• Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
• Avaliar relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega para o cliente/ financiador.
• Articular e implementar as atividades do projeto/serviço a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido.
• Apoiar na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização.
• Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
• Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada.
• Auxiliar a liderança na identificação, mapeamento de editais, e captação de recursos para financiar projetos e serviços.
• Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe
• Representar o Imaflora em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal.
• Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
• Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático.
• Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato.
• Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização.

Requisitos

• Capacidade de exercer alto grau de autonomia, de acordo com os limites estabelecidos pela liderança.
• Formação no campo das engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, etc.) com doutorado ou mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais.
• Conhecimento e experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
• Sólidos conhecimentos em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados.
• Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
• Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados.
• Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais.
• Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery).
• Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões.
• Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google.
• Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL.
• Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
• Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
• Inglês fluente.
• Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.

Desejável

• Experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
• Conhecimento em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
• Experiência anterior e forte interesse em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine).
• Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
• Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
• Espanhol intermediário (fala, escrita e leitura).