Supervisor(a) de controle agrícola – Cocos/BA

BA | Bahia
Efetivo (CLT)
Administrador
Engenheiro Agrícola
Engenheiro Agrônomo
Engenheiro de Produção
Tecnólogo em Agroindústria
Tecnólogo em Agronegócio

Responsabilidades e atribuições

• Exercer as atividades de análise em comum acordo com os valores, Código de Ética e Conduta, políticas, diretrizes e procedimentos da Empresa, com foco em resultados;
• Analisar junto aos pares e gestor imediato o controle agrícola e agroindustrial visando a rentabilidade das operações frente à volatilidade do mercado e impactos no curto, médio e longo prazo do planejamento de produção;
• Foco no desenvolvimento de metodologias e controles a fim de garantir o processo de padronização da empresa;
• Vistoriar e auditar o registro das operações agrícolas nos talhões de produção das culturas implantadas, garantindo a aderência à programação, apontamentos, mitigação de erros operacionais e execução fidedigna da realização no campo refletida nos custos operacionais e de insumos;
• Participar ativamente na busca de processos e práticas de melhorias junto as demais áreas da empresa;
• Gerenciar as ordens de serviço, apontamentos e previsibilidade de custos para a companhia e direcionar os dados para entrega analítica da contabilidade, apoiando no fechamento contábil mensal e garantindo a aderência ao orçado mensal;
• Apoiar no gerenciamento do orçamento das áreas produção agrícola grãos e cacau a fim de ajudar a empresa a atender os compromissos financeiros;
• Atender as demandas internas de forma a garantir os recursos necessários para o atingimento das metas coorporativas;
• Ser promotor de melhoria nos processos agrícolas, através de inovação, melhoria de qualidade e/ou redução de custos;
• Estar sempre alinhado aos nossos pilares: Gente, Planejamento, Processos, Qualidade e Tecnologia.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Eng. de Produção, Agronomia, adminstração ou áreas correlatadas;
• Conhecimento Básico em Orçamento agrícola e custos agrícolas
• Conhecimento avançado em cadastros, apontamentos, processos agrícolas;
• Conhecimento em Power BI, MS Project e SQL – parte de consulta (diferencial);
• Conhecimentos de melhores práticas de visualização de dados;
• Capacidade analítica e raciocínio lógico.