Analista de engenharia de dados sr. (supply chain) – São Paulo/SP

Alagoas
Efetivo (CLT)
Administrador
Economista
Engenheiro Agrônomo
Tecnologia da Informação

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Trabalhar em parceria com o time de IDS (Tecnologia): entender as diversas soluções de tecnologias/ digitais e de nuvem além de fontes de dados, existentes e futuras, incluindo os alinhamentos dos desafios técnicos e de mudança.
• Desenvolver e implementar soluções (plataformas e interfaces) para armazenar e integrar os diversos sistemas e fontes de dados, provendo, em uma base única e de fácil acesso, as informações necessárias para as tomadas de decisão do Negócio.
• Responsável pela governança e repositório dos dados mantendo-os atualizados de acordo com a frequência estabelecida.
• Garantir a fundação dos dados, bem como a acuracidade dos mesmos e a limpeza das informações para que o Cientista de dados, Coordenador de PMO e demais pares atuem na estruturação das ações de Supply Chain.
• Estruturar a gestão visual e ágil dos dados, através de Smart Centers – integração com futuros TMS (sistemas logísticos), WMS (estoque), etc.
• Definição e atualização dos indicadores de planejamento e implantação da estrutura de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação em Ciência de Dados, Administração de Empresas, Agronomia, Estatística, Engenharia, entre outros.
• Pós-graduação e certificações são consideradas diferenciais.
• Colaboração, Mentalidade Curiosa e Inovadora; Foco no Cliente; Comunicação.
• Forte capacidade analítica, Pensamento Crítico e de Resolução de Problemas.
• Organização.
• Sólidos conhecimentos em bancos de dados.
• Fortes conhecimentos práticos de Ferramentas Digitais para construção de Dashboards em Power BI (tratamento de dados e relatórios).
• Desejável conhecimento em implantação de Smart Centers.
• Conhecimento de Estatística e Linguagens de Programação (R e/ou Python);
• Diferenciais: Amazon Web Services, Extract, Transform, Load (ETL), AWS API Gateway, AWS Athena, AWS Lambda, Tableau
• Conhecimentos e atuação em metodologias ágeis (Scrum) e atuação em Squads.
• Uso de RPA em processos de automação de dados.
• Extração de dados de ERPs: SAP, TOTVS, etc
• Conhecimento em Supply Chain Management (desejável).